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LAYA Factbot

Your Data, just one question away.

Dialogorientierte Analysen per natürlicher Sprache, direkt aus bestehenden Datenquellen. Sofort Antworten, Visualisierungen und Berichte, ganz ohne BI- oder Datenexpertise.

LAYA Factbotin MS Teams
Wie hat sich der Umsatz pro Region entwickelt?
Süd +12,4 %, West +8,1 %, Nord −2,3 %.

Problem

Daten sind vorhanden. Die Antworten brauchen Zeit.

Daten sind da, aber Abfragen dauern zu lang, Reports sind statisch und Insights erfordern Expert:innen. Das bremst datengetriebene Entscheidungen, wenn Geschwindigkeit wichtig ist und bindet Analytics-Ressourcen an der falschen Stelle.

„Daten sind nicht der Engpass. Aber der leichte und schnelle Zugang zu Antworten ist es.“

Lösung

Meet the LAYA Factbot.

Der einfachste Weg, mit den eigenen Daten zu sprechen.

Conversational AI in der gewohnten Arbeitsumgebung: ein natürlicher Daten-Dialog, der Fachbereiche sofort produktiv macht und Zusammenhänge direkt mitliefert. Der LAYA Factbot ist ein Analyse-Factbot, der Geschäftsfragen direkt auf Basis der eigenen Daten beantwortet, in natürlicher Sprache, direkt in MS Teams über das LAYA Cockpit.

Instant Insights

Antworten, Visualisierungen & Berichte in Echtzeit.

Frage statt Code

Datenabfrage in natürlicher Sprache, keine BI- oder Datenexpertise nötig.

Datenzugang demokratisiert

Jede Abteilung greift eigenständig auf komplexe Daten zu. Silos brechen auf.

Volle Datenhoheit

Die Daten bleiben zu 100 % in der eigenen Umgebung, kein Datenabfluss.

So fühlt es sich an

Eine Frage stellen. Eine Antwort bekommen, ohne Warteschlange.

LAYA Factbotin MS Teams · LAYA SkAI App
Wie hat sich der Umsatz pro Region im letzten Quartal entwickelt?
Süd +12,4 %, West +8,1 %, Nord −2,3 %. Treiber im Süden: Loyalty-Mitglieder (+18 % Frequenz).

Top-3-Segmente nach CLV

VIP-Loyalisten
Frequenz-Käufer
Online-First
Eine Frage zu den Daten stellen …

Die Daten bleiben zu 100 % im eigenen Unternehmen.

So läuft die Einführung

In drei Schritten von Fragen zu Entscheidungen.

1ca. 4 Wochen

Set-up & Implementierung

Produktiver Factbot, trainiert mit den eigenen Daten und Anwendungsfällen.

2ca. 4 Wochen

Testphase

Testphase für definierte Benutzer:innen. Iterative Verfeinerung durch LAYA basierend auf Nutzer-Feedback.

3laufend

Betrieb

Übergang in den produktiven Regelbetrieb.

Beispielhafter Ablauf: Umfang und Dauer variieren je nach Datenlage und Use Cases

Bereit, mit den eigenen Daten zu sprechen?

In einem unverbindlichen Gespräch klären wir gerne, wie der LAYA Factbot in der Organisation zu schnellen Antworten verhilft.

LM
Louisa Mayer Director Data Literacy lo.mayer@house-of-communication.com

Der Factbot im Video